数据革命:高效大数据处理平台窥探

大数据存储与处理技术

随着数据量的爆炸式增长,大数据技术在各行各业得到广泛应用。但是大数据平台的搭建和应用对IT人员提出了新的要求。因此,需要对相关技术进行系统培训。

培训目标

• 理解大数据基础概念和应用场景
• 掌握Hadoop生态系统的原理架构
• 学习使用Hadoop存储和处理海量数据
• 掌握Spark/Flink等分布式计算框架的用法
• 学习搭建企业级大数据平台的最佳实践

培训内容

• 大数据概述和生态系统
• Hadoop分布式存储和MapReduce计算
• Hive和Pig批处理
• Spark和Flink流计算框架介绍
• 大数据开发实践案例

培训形式

• 理论授课:讲解大数据基础概念和技术原理
• 实践操作:通过案例让学员动手操作大数据平台和框架
• 小组讨论:分组讨论大数据平台架构设计和应用案例

培训时间安排

本次培训共计5天,每天上午9:00-12:00，下午13:30-16:30；，具体时间安排如下：

• 第1天:大数据概述、Hadoop和HDFS
• 第2天:MapReduce编程和Hive SQL查询
• 第3天:Spark Core和Spark SQL入门
• 第4天:Spark Streaming和Structured Streaming
• 第5天:Flink入门,大数据平台搭建案例讨论

培训对象

大数据技术的初学者或希望提高大数据应用能力的相关IT人员

培训师资

具备丰富大数据平台项目经验的高级数据工程师,进行理论教学及案例实操指导

培训效果评估

• 学习效果评估:案例实操完成情况、课程考试
• 培训满意度调查
• 大数据技能提升程度评估

本课程通过理论和实践相结合的培训,使学员全面掌握大数据存储、计算等核心技术,并能熟练使用Hadoop、Spark等工具处理数据,以应对日益复杂的大数据应用需求。