掌握数据主权：大数据集成、治理与交换

大数据平台建设与管理

在大数据环境下,如何实现不同系统的数据集成与交换非常关键。需要对相关技术人员进行大数据集成与交换技术方面的培训。

培训目标

• 掌握大数据场景下的数据集成架构
• 学习主流的大数据ETL开源工具使用
• 了解数据质量管理和数据治理方法
• 提高设计数据交换平台的能力

培训内容

• 大数据集成架构设计
• 主流开源ETL工具使用实操
• 数据质量管理方法
• 数据治理策略和元数据管理
• 大数据交换平台解决方案设计

培训形式

• 理论授课:介绍数据集成方法和工具
• 实践操作:动手使用ETL工具设计数据迁移
• 小组讨论:评估不同方案的优劣势

培训时间安排

本次培训共计5天,每天上午9:00-12:00，下午13:30-16:30；，具体时间安排如下：

• 第1天:大数据集成架构设计
• 第2天:主流开源ETL工具使用
• 第3天:数据质量管理方法
• 第4天:数据治理策略和元数据管理实践
• 第5天:大数据交换平台解决方案设计

培训对象

大数据系统架构师及相关技术人员

培训师资

富有大数据平台架构设计经验的高级架构师进行授课

培训效果评估

• 学习效果评估:实操产出效果考核
• 培训满意度调查
• 数据交换能力提升评估

通过理论结合实际操作的培训,使学员能掌握大数据环境下的数据集成方法与工具,提升设计数据交换平台的整体能力。