50多年来，大型计算机一直是全球关键计算业务的支柱。主机率先提出了虚拟化和容错等概念，同时提供了银行、保险公司、零售商和其他大型组织处理大量交易和数据所需的处理能力。但分布式系统和云计算的兴起让许多人怀疑这种古老的大型机是否会过时。当云提供灵活、可扩展的按需计算时，为什么要投资专有的大型机基础设施？

虽然云模式确实具有变革性，但大型机仍然是许多大公司IT环境的核心，甚至是主要的云采用者。由于几十年来不断发展的独特功能，主机比任何替代方案都能更好地解决某些问题。大型机不是一个遗迹，而是一个专门为任务关键型应用程序优化的主力。

跨国环球银行公司的IT总监Dale Simmons解释道：“我们的大型机为核心银行功能处理大量数据的速度和可靠性远远超过我们发现的任何其他技术。”。“即使我们利用云来满足各种需求，也没有什么能比得上大型机在高峰需求下的交易处理性能。它是我们基础设施不可或缺的一部分。”

这种情绪在各个行业都引起了共鸣，从管理极端规避风险的精算数据的保险公司到协调极其复杂的供应链的零售商。在云应用加速的同时，各公司正在寻求混合策略，为其最重要的工作负载维护大型机。在评估了替代方案后，许多IT领导者得出结论：对于某些应用程序，没有什么比大型机更能胜任这项工作了。

大型机的关键功能

要了解大型机的持续优势，就需要检查其几代人以来不断发展的功能。主机架开创了以下概念：

• 虚拟化—动态分配资源以高效运行多个操作系统和工作负载。这有助于大规模的工作负载整合。

• RAS—可靠性、可用性和可维护性功能，可实现最大的正常运行时间。主机的可用性通常达到99.999%。

• 主动冗余—自动故障切换到备用组件，处理过程不会中断。

• 可扩展性—随需应变的CPU、内存、存储和I/O资源，以应对不断增长的需求。主机无缝扩展。

• 安全性—细粒度的访问控制、加密和数据隔离，保护关键数据。

这些功能使大型机非常适合在大容量、混合工作负载条件下进行事务处理。一台典型的大型机同时运行数千个虚拟系统，处理实时事务、批处理数据作业、分析应用程序等。

专用的并行sysplex体系结构可在多个处理器之间高效地分配工作。这使大型机能够在不中断的情况下实时处理计算峰值。没有其他系统能够在关键任务条件下为管理高度数据驱动的事务工作负载提供同等的可用性、可扩展性和安全性。

当分布式系统在需要高容量的峰值负载下崩溃时，大型机会适度地扩展计算能力以吸收需求。Acme Retail Corporation的IT架构师Marissa Chan解释道：“大型机内置的弹性让我们有信心即使在旺季也能保持不间断的运营。”。“我们的系统在黑色星期五顺利地吸收了超过1.5亿笔网上购物交易。”

核心工作量的持续重要性

这种可靠性和性能水平解释了为什么全球银行和保险公司仍然依赖大型机每天进行数万亿美元的交易。与此同时，零售商利用大型机通过极其复杂的供应链协调各大洲的全渠道订单履行。所涉及的风险和计算需求使大型机变得至关重要。

也就是说，大型机还进行了现代化改造，以与云基础设施和工具集成。通过API、容器化和Kubernetes等编排平台，大型机可以与公共/私有云服务进行互操作，并参与DevOps工作流。

NeoBank首席架构师Ravi Mallick解释道：“我们在大型机上部署容器化微服务，以实现敏捷的应用程序开发，同时利用其安全性和工作负载管理能力。”。这种混合方法融合了大型机和云的优势。

大型机非但没有消失，反而提供了确保其持久作用的优势。正如IT先驱Gene Amdahl的名言：“如果你有更快的方法，那么你就需要一种更快的方法。”对于某些关键工作负载，没有任何替代方案能与大型机的可靠性、安全性、可扩展性和成本效益相匹配。虽然云有很多好处，但大型机将继续成为现代数据中心关键任务计算的可靠骨干。