服务介绍
企业在运营中积累了大量宝贵的知识资产,需要建立机制进行萃取和利用。
通过知识萃取,明确企业关键知识资产,实现知识的积累、传承和创新。
萃取方法
- 领域知识调研
- 对核心业务领域进行深入调研和分析
- 通过访谈、观察、文本分析等方式收集信息
- 知识点提取
- 从调研信息中识别关键的专业知识点
- 使用知识模型分析并抽象知识要素
- 知识体系构建
- 对提取的知识点进行分类整理
- 构建体系化的知识框架
- 知识存档编码
- 使用知识编码方法对关键知识进行存档
- 构建标准化的知识库
- 知识应用研发
- 研发知识应用产品和服务
- 应用于决策、诊断、训练等场景
过程评价
- 调研质量评审
- 评估调研设计是否系统全面
- 检查调研所获信息的质量
- 知识点评定
- 评估提取的知识点是否涵盖完整
- 检查知识表示是否准确合理
- 知识体系评估
- 评估知识框架是否科学系统
- 检查知识点分类是否合理
- 应用产出评审
- 评估知识应用产出的质量
- 确认产出能有效解决实际问题
- 效果跟踪评价
- 跟踪产出应用效果
- 提取应用过程经验教训
关键指标
- 知识收集量
- 反映收集的知识信息量的充足性
- 知识要素数量(A):提取出的知识要素数量
- 知识收集量 = 调研获取知识量 + 抽象提取知识量
- 知识体系覆盖率
- 反映构建的知识体系覆盖企业业务领域的广度
- 企业关键业务领域数量(B)
- 知识体系覆盖领域数量(C)
- 知识体系覆盖率 = C/B
- 知识应用场景数
- 反映知识的应用广度
- 应用于决策场景数量(D)
- 应用于诊断场景数量(E)
- 应用于培训场景数量(F)
- 知识应用场景数 = D + E + F
- 知识应用满意度
- 反映知识应用效果的好坏
- 应用人员总数(G)
- 对知识应用满意人数(H)
- 知识应用满意度 = H/G
- 知识创新产出量
- 反映知识应用产生的创新成果
- 基于知识应用的创新成果数量(I)
- 知识创新产出量 = I