人工智能的数学基础：走向数据科学之路

数据科学基础培训方案

数据科学是一个交叉学科,需要扎实的统计、机器学习、深度学习基础数学知识。因此,需要对数据科学相关人员进行基础理论知识方面的培训。

培训目标

• 掌握数据分析所需的统计学知识
• 了解机器学习中所需的数学基础知识
• 学习深度学习中的数学原理
• 奠定数据科学研究的数学基础

培训内容

• 探索性数据分析与统计推断
• 线性代数在机器学习中的应用
• 数值优化与激活函数
• 深度学习的数学原理

培训形式

• 理论授课:讲解数学原理
• 案例分析:说明理论知识在实际中的应用
• 小组讨论:探讨如何应用所学知识

培训时间安排

本次培训共计5天, 每天上午9:00-12:00，下午13:30-16:30，具体时间安排如下：

• 第1天:探索性数据分析与统计推断
• 第2天:线性代数在机器学习中的应用
• 第3天:数值优化与激活函数
• 第4天:深度学习的数学原理
• 第5天:案例分析与讨论

培训对象

从事数据科学相关研究的技术人员

培训师资

资深数据科学家,具备扎实的统计与机器学习背景

培训效果评估

• 学习效果评估:课堂练习与测验
• 培训满意度调查
• 数学思维能力提升

通过培训,使学员掌握数据科学研究所需的数学知识,奠定扎实的理论基础,提升数据驱动研究能力。