计算机视觉进化：最新技术进展与应用创新

计算机视觉前沿技术

计算机视觉技术正在快速发展,新模型、新方法层出不穷。这为智能视频分析、医学图像分析、智能驾驶等领域带来了更多可能性。但是许多企业的研发人员无法及时跟进最新进展。因此,有必要定期对计算机视觉算法团队进行前沿技术培训,助力他们掌握最新技术动向,并将更优异的算法应用到产品中。

培训目标

• 深入理解图像分类、目标检测、语义分割等基础技术
• 学习基于Transformer的计算机视觉模型
• 了解自监督学习在计算机视觉中的应用
• 掌握少样本学习的算法原理及应用
• 学习视频理解与视频分析的技术手段
• 了解3D视觉与点云分析技术进展
• 掌握医学图像分析中的技术创新点
• 提高基于前沿技术进行算法创新和应用的能力

培训内容

• 图像分类与目标检测技术进展
• 语义分割及全场景理解
• 基于Transformer的计算机视觉模型
• 自监督学习与少样本学习
• 视频理解与智能分析
• 3D视觉与点云分析技术
• 医学图像分析的挑战与创新

培训形式

• 理论授课:详细讲解各类前沿技术的原理和算法设计
• 案例实践:通过实际案例让学员动手设计与优化算法
• 小组讨论:评估不同技术的应用场景,交流工程落地经验

培训时间安排

本次培训共计5天, 每天上午9:00-12:00，下午13:30-16:30，具体时间安排如下：

• 第1天:图像分类与目标检测技术进展
• 第2天:语义分割与全场景理解技术
• 第3天:基于Transformer的计算机视觉模型
• 第4天:自监督学习、少样本学习与视频分析技术
• 第5天:3D视觉与医学图像分析技术进展

培训对象

计算机视觉算法工程师、算法研发团队

培训师资

来自顶级高校与科研机构的计算机视觉领域资深专家

培训效果评估

• 学习效果评估:算法实现效果考核
• 培训满意度调查
• 前沿算法应用能力提升

通过理论剖析结合实际案例的培训,使学员全面系统地掌握计算机视觉的最新进展,并能进行算法创新,将更优异的技术应用到实际场景中。